Курсы "Python"

Python — современный и прогрессивный язык программирования, который используют миллионы инженеров по всему миру. Этот язык по праву считается одним из самых лаконичных, что помогает разработчикам сконцентрировать все усилия на достижении результата и при этом получать удовольствие от самого процесса. Python используют такие IT-гиганты, как Google, Dropbox, Yandex, Facebook, Mail.ru и многие другие.

Курс содержит основные концепции теории Big Data, описание алгоритмов обработки данных. В курсе рассматриваются теоретические основы по математическим алгоритмам обработки данных, необходимых для анализа данных и машинного обучения. В рамках науки о данных (Data Science) кроме теоретических сведений слушатели познакомятся с библиотеками NumPy, SciPy, Pandas. Рассматривается большое количество примеров работы с библиотеками. Курс содержит практические задания по организации данных на основе Hadoop, обработке данных с помощью популярной и наиболее продвинутой библиотеки pandas, работе с научными данными с пакетом scikit-learn, построению графиков с помощью Matplotlib. Слушатели познакомятся и освоят на практике инструменты для создания окружения Python, такие как Anaconda и Jupyter Notebook. Курс содержит основы теории машинного обучения с изучением фреймворка TensorFlow. Слушатели самостоятельно попробуют создать прототип приложения для машинного обучения

Курсе посвящен созданию веб-приложений на языке программирования Python с использованием микрофреймворка Flask. Курс предназначен для разработчиков, которые хотят научиться создавать веб-приложения с помощью Python и Flask. Кроме простых технологий курс также рассматривает продвинутые возможности создания веб-приложений: механизмы аутентификации, асинхронная обработка, локализация приложения, публикация на реальном сервере. На практике слушатели создают веб-приложения, изучая необходимые теоретические сведения для реальной работы.

В рамках курса слушатели научатся работать с данными, используя различные алгоритмы машинного обучения, такие как деревья решений, случайные леса и бустинг. Они также научатся создавать модели машинного обучения, используя популярные библиотеки Python, такие как scikit-learn и TensorFlow. Курс будет полезен для бизнес-аналитиков, менеджеров, специалистов в области данных и любых, кто хочет научиться использовать машинное обучение для принятия решений на основе данных. В результате прохождения курса слушатели получат практические навыки работы с машинным обучением на Python и будут готовы к работе в реальных проектах. В курсе будут рассмотрены: введение в машинное обучение, типы машинного обучения (например, обучение с учителем и без учителя), алгоритмы машинного обучения (например, линейная регрессия, деревья решений, случайные леса), оценка моделей машинного обучения, избежание переобучения и недообучения, а также практические примеры применения машинного обучения в реальных проектах.

Курс рассматривает вопросы автоматизированного тестирования Python-приложений, используя популярные фреймворки Django, Flask и FastAPI. Курс предназначен для разработчиков, которые хотят научиться писать автоматические тесты для своих приложений и обеспечить высокую надежность и качество кода. Тестирование приложений важный этап повышения качества разработки, программист может гарантировать выпуск качественного продукта за счет средств автоматизации тестирования. Разработчик, изучая курс, освоит популярные библиотеки тестирования Python-приложений: Pytest, Unittest, Selenium. Также курс будет полезен тестировщикам, которые желают перейти от ручного тестирования приложений к автоматизированному/

Курс предназначен для бизнес-аналитиков, менеджеров и специалистов в области данных, которые хотят научиться использовать язык программирования Python для анализа и визуализации данных. В рамках курса слушатели научатся: Импортировать и очищать данные из различных источников, включая CSV, Excel и базы данных. Анализировать и преобразовывать данные с помощью различных методов, таких как группировка, сортировка и фильтрация. Создавать интерактивные отчеты. Работать с большими данными и оптимизировать производительность своих скриптов. Создавать автоматические отчеты и отправлять их по электронной почте или в другие системы. Курс будет полезен для: Бизнес-аналитиков, которые хотят научиться использовать Python для анализа и визуализации данных. Менеджеров, которые хотят улучшить свои навыки в области данных и анализа. Специалистов в области данных, которые хотят расширить свои возможности с помощью Python. Любого, кто хочет научиться работать с данными и создавать интерактивные отчеты с помощью Python. В результате прохождения курса слушатели получат практические навыки работы с Python для анализа данных, а также будут готовы к работе в реальных проектах.

Программа разработана в соответствии с федеральным законом от 29.12.2012 № 273-ФЗ «Об образовании в Российской Федерации», приказом Минтруда России от 20.07.2022 № 424н «Об утверждении профессионального стандарта «Программист». В результате освоения программы слушатель должен приобрести следующие знания, умения и практические навыки: слушатель должен иметь практический опыт: Создания программного кода на языке программирования Python в соответствии с техническим заданием Оптимизации программного кода с использованием специализированных программных средств Написания программного кода с использованием языка программирования Python Размещение программного кода в страницах, созданных при верстке информационного ресурса, в клиентской части информационного ресурса и в серверной части информационного ресурса Анализа и проверки исходного программного кода Отладки программного кода на уровне программных модулей Отладки программного кода на уровне межмодульных взаимодействий и взаимодействий с окружением Проведения тестирования приложений в соответствии с планом тестирования Фиксирования результатов тестирования приложений Устранения обнаруженных при тестировании несоответствий слушатель должен знать: Синтаксис языка программирования Python, особенности программирования на данном языке Особенности выбранной среды программирования и системы управления базами данных Стандартные библиотеки языка программирования Python Методологии разработки программного обеспечения Технологии программирования Методы и приемы отладки программного кода Типы и форматы сообщений об ошибках, предупреждениях Способы использования технологических журналов, форматы и типы записей журналов Современные компиляторы, отладчики и оптимизаторы программного кода Сетевые протоколы и основы web-технологий Современные методики тестирования приложений слушатель должен уметь: Применять язык программирования Python для написания программного кода Использовать выбранную среду программирования и средства системы управления базами данных Выявлять ошибки в программном коде Применять методы и приемы отладки программного кода Интерпретировать сообщения об ошибках, предупреждения, записи технологических журналов Применять современные компиляторы, отладчики и оптимизаторы программного кода Кодировать на скриптовых языках программирования Выбирать и комбинировать техники тестирования созданных приложений Тестировать созданные приложения в соответствии с планом тестирования

В этом курсе вы изучите основы работы с Django для разработки веб-приложений на Python. Вы научитесь создавать и настраивать Django-проекты, работать с маршрутами, шаблонами, представлениями, моделями и формами. Django — это фреймворк, написанный на Python, предназначенный для быстрого создания приложений. Данная платформа была разработана командой опытных практиков, чтобы избавить программистов от необходимости писать сотни строк кода, но при этом быстро создавать функциональные продукты. Преимуществами Django являются скорость, безопасность и масштабируемость.