Курсы "Программирование, Data Science, DevOps"

Доступно: 30 курсов

Python для анализа и визуализации данных на основе библиотек Pandas, NumPy, Matplotli

20 Тем
Длительность: 40 ак. часов
Средний

Курс предназначен для тех, кто хочет научиться работать с данными …

Вы изучите:
работать с данными на Python с использованием популярных библиотек, таких как Pandas, NumPy и Matplotlib
понять концепцию визуализации данных и ее важность в бизнес-анализе
создавать различные типы графиков и диаграмм с помощью Matplotlib
работать с большими наборами данных и выполнять анализ данных с помощью Pandas
создавать интерактивные отчеты и информационные панели
улучшить навыки бизнес-анализа, используя Python для анализа и визуализации данных
развить навыки программирования на Python

Python для бизнес-анализа. Отчеты и визуализация данных

36 Тем
Длительность: 40 ак. часов
Средний

Курс предназначен для бизнес-аналитиков, менеджеров и специалистов в области данных, …

Вы изучите:
работать с данными в Python
импортировать, очищать, преобразовывать и анализировать данные с помощью языка Python
автоматизировать формирование аналитических отчетов
улучшить навыки бизнес-анализа
использовать Python для анализа данных и принятия обоснованных бизнес-решений, что поможет им улучшить свои навыки бизнес-анализа
развить навыки программирования.

Автоматизированное тестирование Python-приложений (Django, Flask, FastAPI)

24 Темы
Длительность: 40 ак. часов
Средний

Курс рассматривает вопросы автоматизированного тестирования Python-приложений, используя популярные фреймворки Django, …

Вы изучите:
научиться основам автоматизированного тестирования Python-приложений
освоить популярные библиотеки и фреймворки для тестирования, такие как Pytest, Unittest.
разработать практические навыки написания автоматических тестов для приложений на Django, Flask и FastAPI
использовать тестирование для обеспечения высокого качества кода и уменьшения времени на отладку

Машинное обучение на Python

24 Темы
Длительность: 40 ак. часов
Средний

В рамках курса слушатели научатся работать с данными, используя различные …

Вы изучите:
научиться основам машинного обучения: понять принципы и алгоритмы машинного обучения, типы машинного обучения и их применения
освоить Python для машинного обучения: научиться использовать популярные библиотеки Python, такие как scikit-learn и TensorFlow, для создания моделей машинного обучения
разработать практические навыки: научиться работать с данными, создавать модели машинного обучения, оценивать их эффективность и использовать их для принятия данных решений
работать с данными: научиться загружать, очищать, преобразовывать и анализировать данные для машинного обучения
освоить алгоритмы машинного обучения: научиться использовать различные алгоритмы машинного обучения, такие как линейная регрессия, деревья решений, случайные леса и бустинг
создавать модели машинного обучения: научиться создавать модели машинного обучения, используя популярные библиотеки Python, такие как scikit-learn и TensorFlow
применять машинное обучение в реальных проектах: научиться применять машинное обучение в реальных проектах, таких как классификация, регрессия, кластеризация и рекомендательные системы.

Основы Big Data и Data Science в Python

22 Темы
Длительность: 40 ак. часов
Средний

Курс содержит основные концепции теории Big Data, описание алгоритмов обработки …

Вы изучите:
обзор теории Big Data (больших данных)
практическое применение библиотек работы с данными на языке Python
популярные алгоритмы обработки данных и машинного обучения
актуальные

Разработка веб-приложений на Python и Flask

38 Тем
Длительность: 40 ак. часов
Средний

Курсе посвящен созданию веб-приложений на языке программирования Python с использованием …

Вы изучите:
освоить микрофреймворк Flask для создания веб-приложений
развить практические навыки создания веб-приложений на Python и Flask
использовать шаблоны, базы данных и авторизацию в веб-приложениях

Python. Разработка веб — приложений в Django

25 Тем
Длительность: 40 ак. часов
Средний

В этом курсе вы изучите основы работы с Django для …

Вы изучите:
• Базовые принципы фреймворка Django
• Методы разработки веб-приложений на базе фреймворка
• Создавать простые приложения на основе фреймворка Django
• Публиковать веб-приложения
• Настраивать веб-сервер для публикации приложения

Программист Python: обучение на разработчика с нуля

37 Тем
Длительность: 256 ак. часов
Средний

Программа разработана в соответствии с профессиональным стандартом 06.035 «Разработчик Web …

Docker для разработчиков и тестировщиков

4 Темы
Длительность: 40 ак. часов
Средний

Форма обучения: очно-заочная, с применением дистанционных образовательных технологий Обучение является …

Вы изучите:
Получить навыки практического использования Docker для разработчиков и тестировщиков.
Изучить типовые сценарии используемые при разработке веб-приложений

Автоматизация тестирования ПО (Java). Базовый уровень

Длительность: 40 ак. часов
Начинающий

Всё обучение основывается на практичных примерах – автоматизируется тестирование приложений, …

Вы изучите:
Получить навыки практической автоматизации тестирования на языке программирования Java.

Программирование на C#

26 Тем
Длительность: 32 ак. часа
Эксперт

Курс позволяет слушателям приобрести знания и навыки программирования, необходимые для …

Вы изучите:
Приобрести знания и навыки программирования на языке C#
Узнать методы и технологиями в современных настольных и корпоративных приложениях
Подготовка к экзамену MCSD: WINDOWS STORE APPS – C#
Подготовка к экзамену 070-483: Programming in C#

Программирование на Golang

10 Тем
Длительность: 40 ак. часов
Средний

Форма обучения: очная, очная с применением дистанционных технологий Обучение является практико-ориентированным. В …

Вы изучите:
Получить навыки практической разработки на Golang
Научиться разрабатывать небольшие учебные проекты

Разработка Web сервисов с помощью JAX-WS & JAX-RS

14 Тем
Длительность: 40 ак. часов
Средний

Данный курс охватывает проектирование и создание SOAP и RESTful web …

Вы изучите:
• Применение JAX-WS API при создании SOAP Web сервисов и клиентов
• Применение the JAX-RS API при создании RESTful Web сервисов
• Обеспечение безопасности Web сервисов с помощью WS-Security, Jersey и OAuth
• Обработка ошибок и исключений в Web сервисах и клиентах
• Создание XML документов с использованием деклараций пространств имен и XML Schema
• Производство и потребление XML и JSON контента с помощью JAXB
• Создание клиентов RESTful Web сервисов с помощью Jersey Client API
• Понимание роли Web сервисов

Знакомство с платформой «1C:Предприятие 8.3»

1 Тема
Длительность: 24 ак. часа
Средний

Курс может быть рекомендован как начальная ступенька в освоении конфигурирования …

Вы изучите:
Дать слушателям базовое представление о работе с объектами и механизмами платформы,
Сформировать у них практические навыки по конфигурированию и программированию на сквозном примере.

Программирование на языке Python. Продвинутый курс

32 Темы
Длительность: 40 ак. часов
Средний

На курсе вы получите базовые навыки объектно-ориентированного программирования, познакомитесь с …

Вы изучите:
создавать собственные классы;
оценивать сложность алгоритма;
использовать важнейшие стандартные структуры данных;
создавать собственные структуры данных на основе стандартных.

AZ-400 Проектирование и внедрение решений Microsoft DevOps

Длительность: 40 ак. часов
Средний

Методология и инструментарий DevOps: DevOps

Длительность: 24 ак. часа
Средний

Курс дает знания и умения по методологии DevOps для активного …

Вы изучите:
Настроить рабочее окружение
Подготовить и запустить Docker-контейнеры
Управлять конфигурацией с использованием Ansible
Настроить сценарии развертывания
Настроить взаимодействие Ansible с Docker
Понимать системы оркестрации с использованием Kubernets
Применять мониторинг с использованием Prometheus

Программирование на языке Python. Базовый курс

38 Тем
Длительность: 40 ак. часов
Средний

Python — современный и прогрессивный язык программирования, который используют миллионы …

Вы изучите:
освоите основы Python;
изучите синтаксис языка;
получите базовые навыки структурного и процедурного программирования;
познакомитесь со структурами данных языка Python;
устанавливать и настраивать среду разработки;
применять базовые конструкции Python;
создавать модули и пакеты;
пользоваться основными структурами данных;
выполнять основные операции ввода/вывода.

Мы используем cookie. Это позволяет нам анализировать взаимодействие посетителей с сайтом и делать его лучше. Продолжая пользоваться сайтом, вы соглашаетесь с использованием файлов cookie