Программирование на языке Python. Базовый курс
Python — современный и прогрессивный язык программирования, который используют миллионы …
Вы изучите:
освоите основы Python;
изучите синтаксис языка;
получите базовые навыки структурного и процедурного программирования;
познакомитесь со структурами данных языка Python;
устанавливать и настраивать среду разработки;
применять базовые конструкции Python;
создавать модули и пакеты;
пользоваться основными структурами данных;
выполнять основные операции ввода/вывода.
Разработка Android-приложений на языке Java
Этот курс предназначен для освоения основ разработки мобильных приложений на …
Вы изучите:
структуры языка разметки XML
жизненный цикл приложения, отдельных элементов
основы паттерна “чистая архитектура”
написания приложения под Andriod на языке Java
Программирование на Java (уровень 2).
При обучении используется подход Learn by doing – обучающиеся разрабатывают …
Вы изучите:
получить навыки практической разработки на языке Java 8, 11, 17, 21 или 25 версии (на выбор Заказчика), достаточные для перехода к изучению Jakarta EE и фреймворков (Spring, Quarkus, Micronaut, Helidon).
Программирование на Java (уровень 1).
При обучении используется подход Early Objects – обучающиеся с первых …
Вы изучите:
получить навыки практической разработки на языке Java 8, 11, 17, 21 или 25 версии (на выбор Заказчика).
PL/М20483 Программирование на C#
Курс позволяет слушателям приобрести знания и навыки программирования, необходимые для …
Вы изучите:
Описать синтаксис и основные особенности C#;
Создавать и вызывать методы, перехватывать и обрабатывать исключения, описывать требования к мониторингу масштабируемых приложений;
Реализовать базовую структуру и основные элементы типичного настольного приложения;
Создавать классы, определять и реализовать интерфейсы, а также создавать и использовать коллекции;
Использовать наследование для создания иерархии классов, расширять классы .NET Framework, а также создавать универсальные классы и методы;
Читать и записывать данные с помощью методов файлового ввода/вывода, потоков, сериализовать и десериализовать данные в различных форматах;
Создавать и использовать модель данных (Entity Data Model) для доступа к базам данных и с помощью LINQ-запросов, обновлять данные;
Создавать графический интерфейс пользователя средствами XAML;
Повышать удобство и снижать время отклика приложений с помощью задач и асинхронных операций;
Интегрировать неуправляемые библиотеки (unmanaged libraries) и динамические компоненты в приложения C#;
Использовать метаданные с помощью отражения (reflection), создавать и использовать пользовательские атрибуты, генерировать код во время выполнения, а также управлять версиями сборок;
Шифровать и расшифровывать данные с помощью симметричного и асимметричного шифрования.
Python для администрирования GNU/Linux
Курс предназначен для администраторов Linux систем, встречающимся с необходимостью автоматизации …
Вы изучите:
Писать скрипты на Bash, используя утилиты GNU.
Разрабатывать скрипты автоматизации на Python.
Использовать скрипты Python для повседневных задач администрирования.
Автоматизировать сбор, обработку, мониторинг и визуализацию данных о работе системы и приложений.
Практика разработки требований к ПО
Требования – это фундамент, на котором строится ПО. Разработка требований …
Вы изучите:
разрабатывать модели требований в зависимости от характера проекта и предметной области;
разрабатывать план сбора требований;
создавать качественные требования;
уметь выявлять источники требований
Программирование на Bash для начинающих
Основная цель курса — научить участников основам работы с Bash, …
Вы изучите:
Освоить написание основ сценария Bash
Освоить написание основ сценариев Bash и расширенных команд
Освоить написание сценариев оболочки Bash для промежуточных и расширенных команд
Получить знания, как работать с переменными
Изучить структуры циклов в сценариях оболочки и многое другое
Разработка распределенных приложений с использованием EJB 3
Цель курса: Как Java кардинально изменила наши представления о разработке …
Python для анализа и визуализации данных на основе библиотек Pandas, NumPy, Matplotli
Курс предназначен для тех, кто хочет научиться работать с данными …
Вы изучите:
работать с данными на Python с использованием популярных библиотек, таких как Pandas, NumPy и Matplotlib
понять концепцию визуализации данных и ее важность в бизнес-анализе
создавать различные типы графиков и диаграмм с помощью Matplotlib
работать с большими наборами данных и выполнять анализ данных с помощью Pandas
создавать интерактивные отчеты и информационные панели
улучшить навыки бизнес-анализа, используя Python для анализа и визуализации данных
развить навыки программирования на Python
Python для бизнес-анализа. Отчеты и визуализация данных
Курс предназначен для бизнес-аналитиков, менеджеров и специалистов в области данных, …
Вы изучите:
работать с данными в Python
импортировать, очищать, преобразовывать и анализировать данные с помощью языка Python
автоматизировать формирование аналитических отчетов
улучшить навыки бизнес-анализа
использовать Python для анализа данных и принятия обоснованных бизнес-решений, что поможет им улучшить свои навыки бизнес-анализа
развить навыки программирования.
Автоматизированное тестирование Python-приложений (Django, Flask, FastAPI)
Курс рассматривает вопросы автоматизированного тестирования Python-приложений, используя популярные фреймворки Django, …
Вы изучите:
научиться основам автоматизированного тестирования Python-приложений
освоить популярные библиотеки и фреймворки для тестирования, такие как Pytest, Unittest.
разработать практические навыки написания автоматических тестов для приложений на Django, Flask и FastAPI
использовать тестирование для обеспечения высокого качества кода и уменьшения времени на отладку
Машинное обучение на Python
В рамках курса слушатели научатся работать с данными, используя различные …
Вы изучите:
научиться основам машинного обучения: понять принципы и алгоритмы машинного обучения, типы машинного обучения и их применения
освоить Python для машинного обучения: научиться использовать популярные библиотеки Python, такие как scikit-learn и TensorFlow, для создания моделей машинного обучения
разработать практические навыки: научиться работать с данными, создавать модели машинного обучения, оценивать их эффективность и использовать их для принятия данных решений
работать с данными: научиться загружать, очищать, преобразовывать и анализировать данные для машинного обучения
освоить алгоритмы машинного обучения: научиться использовать различные алгоритмы машинного обучения, такие как линейная регрессия, деревья решений, случайные леса и бустинг
создавать модели машинного обучения: научиться создавать модели машинного обучения, используя популярные библиотеки Python, такие как scikit-learn и TensorFlow
применять машинное обучение в реальных проектах: научиться применять машинное обучение в реальных проектах, таких как классификация, регрессия, кластеризация и рекомендательные системы.
Основы Big Data и Data Science в Python
Курс содержит основные концепции теории Big Data, описание алгоритмов обработки …
Вы изучите:
обзор теории Big Data (больших данных)
практическое применение библиотек работы с данными на языке Python
популярные алгоритмы обработки данных и машинного обучения
актуальные
Разработка веб-приложений на Python и Flask
Курсе посвящен созданию веб-приложений на языке программирования Python с использованием …
Вы изучите:
освоить микрофреймворк Flask для создания веб-приложений
развить практические навыки создания веб-приложений на Python и Flask
использовать шаблоны, базы данных и авторизацию в веб-приложениях
Тестировщик ПО
Получить навыки практического тестирования REST-сервисов. Обучение является практико-ориентированным. В процессе …
Python. Разработка веб — приложений в Django
В этом курсе вы изучите основы работы с Django для …
Вы изучите:
• Базовые принципы фреймворка Django
• Методы разработки веб-приложений на базе фреймворка
• Создавать простые приложения на основе фреймворка Django
• Публиковать веб-приложения
• Настраивать веб-сервер для публикации приложения
- 1
- 2
