Искусственный интеллект в проектном менеджменте
Программа предоставляет уникальную возможность познакомиться с инновационными методами и инструментами, которые позволят улучшить рабочие процессы, повысить …
16 ак. часов
Виртуальный класс
ОчныйОчное обучение с применением ДОТ
Занятия в аудитории или онлайн-классе. Работа с удалёнными лабораториями, консультации с преподавателем в реальном времени.
Занятия в аудитории или онлайн-классе. Работа с удалёнными лабораториями, консультации с преподавателем в реальном времени.
Курс подтверждён
25 000 ₽
Вы изучите:
Научитесь подбирать и применять наиболее подходящие инструменты искусственного интеллекта для определённой задачи.
Умение использовать инструменты искусственного интеллекта для автоматизации повседневных задач и улучшения качества анализа данных.
Способность предвидеть потенциальные проблемы и быстро реагировать на изменения.
Инструменты искусственного интеллекта (ИИ) для пользователей: от теории к практике
Цель курса: научить пользователей эффективно использовать современные ИИ-инструменты для решения повседневных задач, создания контента и самообразования. …
24 ак. часа
Виртуальный класс
ОчныйОчное обучение с применением ДОТ
Занятия в аудитории или онлайн-классе. Работа с удалёнными лабораториями, консультации с преподавателем в реальном времени.
Занятия в аудитории или онлайн-классе. Работа с удалёнными лабораториями, консультации с преподавателем в реальном времени.
Идёт набор
32 000 ₽
Вы изучите:
основы искусственного интеллекта,
как устроен искусственный интеллект,
каковы истинные возможности искусственного интеллекта.
Инструменты искусственного интеллекта (ИИ) для ИТ-специалистов
Цель курса: дать слушателям базовые знания о принципах работы нейросетей и современных ИИ-чатов, научить эффективно использовать …
40 ак. часов
Виртуальный класс
ОчныйОчное обучение с применением ДОТ
Занятия в аудитории или онлайн-классе. Работа с удалёнными лабораториями, консультации с преподавателем в реальном времени.
Занятия в аудитории или онлайн-классе. Работа с удалёнными лабораториями, консультации с преподавателем в реальном времени.
Идёт набор
39 000 ₽
Вы изучите:
принципы работы искусственного интеллекта;
преимущества и недостатки различных нейросетей;
правила написания промптов для нейросетей
Специалист по работе с системами искусственного интеллекта
В результате обучения Вы будете: иметь практический опыт: Выбора нужной ИИ под свои задачи Регистрации на …
72 ак. часа
Виртуальный класс
ДистанционныйДистанционное обучение (СДО)
Самостоятельное изучение в удобном темпе. Консультации преподавателя при необходимости.
Самостоятельное изучение в удобном темпе. Консультации преподавателя при необходимости.
Идёт набор
45 000 ₽
Вы изучите:
научить пользователей эффективно использовать современные ИИ-инструменты для решения повседневных задач, создания контента и самообразования
Применение искусственного интеллекта в HR-аналитике и внутренних коммуникациях
Курс направлен на трансформацию HR-специалистов из администраторов процессов в стратегических партнеров бизнеса. Программа фокусируется на практическом …
16 ак. часов
Виртуальный класс
ДистанционныйДистанционное обучение (СДО)
Самостоятельное изучение в удобном темпе. Консультации преподавателя при необходимости.
Самостоятельное изучение в удобном темпе. Консультации преподавателя при необходимости.
Идёт набор
25 000 ₽
Вы изучите:
Разрабатывать эффективные промпты (запросы) к ИИ для решения специфических HR-задач.
Автоматизировать создание HR-документов, опросов и отчетов.
Использовать нейросети для генерации визуального, аудио- и видеоконтента для внутренних коммуникаций и HR-бренда.
Анализировать большие массивы HR-данных, выявлять скрытые инсайты и строить прогнозные модели.
Формировать карты компетенций, систему KPI и стратегии удержания с опорой на предиктивную аналитику.
Соблюдать правовые и этические нормы (включая 152-ФЗ) при работе с данными сотрудников.
Разрабатывать дорожную карту внедрения ИИ-инструментов в процессы своей компании
Инженерный подход в разработке ПО с использованием ИИ
Цель курса: Заменить неструктурированный «вайб-кодинг» (генерация кода по наитию без анализа и проверки) на осознанный инженерный …
16 ак. часов
Виртуальный класс
ДистанционныйДистанционное обучение (СДО)
Самостоятельное изучение в удобном темпе. Консультации преподавателя при необходимости.
Самостоятельное изучение в удобном темпе. Консультации преподавателя при необходимости.
Идёт набор
32 000 ₽
Вы изучите:
отличать вайб-кодинг от инженерной AI-разработки и аргументировать риски (безопасность, техдолг, «чёрный ящик»);
составлять спецификации требований (PRD, EARS-формулировки, acceptance criteria) и прогонять их через SDD-конвейер;
выбирать SDD-фреймворк под тип проекта (greenfield/brownfield) и стандартизировать его применение в команде: OpenSpec, GitHub Spec Kit, Kiro, BMAD-METHOD, Task Master, Agent OS и аналоги.
проектировать архитектуру с участием ИИ и фиксировать решения в ADR;
собирать «контекстный пакет» проекта: AGENTS.md/CLAUDE.md/rules-файлы, глоссарий, примеры эталонного кода;
декомпозировать план на задачи с критериями готовности, пригодные для делегирования агенту;
настраивать ограничения агента: права доступа, hooks, линт-гейты, скоуп файлов;
вести TDD-цикл «красный-зелёный-рефакторинг» с генерацией тестов из acceptance criteria;
работать минимум с двумя типами ИИ-агентов и оркестровать их (plan mode, субагенты, параллельная работа в git worktrees);
проводить код-ревью ИИ-сгенерированного кода по чек-листу и находить типовые галлюцинации
