Курсы "СУБД"

В курсе рассматриваются вопросы проектирования и внедрения инфраструктуры бизнес-аналитики. Изучаются темы, связанные с проектированием, установкой и обслуживанием платформы бизнес-аналитики. Навыки, полученные в этом курсе применимы к базам данных в среде Windows Azure SQL Server. Курс позволяет подготовиться к экзамену 070-467. Категория слушателей Курс предназначен для опытных специалистов: администраторов хранилищ данных, разработчиков отчётов, разработчиков многомерных баз данных, разработчиков аналитических решений. Предварительная подготовка Для успешного прохождения курса необходимо обладать перечисленными знаниями и навыками: Базовое понимание пространственного моделирования (схема звезда) центров данных; Умение создавать пакеты Integration Services, включающие контролирующие потоки (control flow) и потоки данных (data flow); Умение создавать базовые многомерные кубы с использованием Analysis Services;  Умение создавать базовые табличные модели с использованием PowerPivot и Analysis Services; Умение создавать отчеты Reporting Services с использованием Report Designer; Умение настраивать аутентификацию и разрешения для баз данных SQL Server, Analysis Services, Reporting Services; Базовые знания SharePoint Server и приложений Microsoft Office, в особенности Excel. По окончании курса слушатели смогут: Планировать компоненты аналитического решения Планировать инфраструктуру для бизнес-аналитики Проектировать хранилища данных Проектировать ETL-решения Проектировать аналитические модели Планировать решения по предоставлению данных; Создавать проекты Reporting Services; Проектировать решения отчетности на базе Excel; Проектировать аналитические решения на платформе SharePoint Выполнять мониторинг и оптимизацию решений бизнес-аналитики; Планировать административные задачи систем бизнес-аналитики. Сертификации и экзамены Данный курс готовит к экзаменам, входящим в программы подготовки сертифицированных специалистов международного уровня: MCSE: BUSINESS INTELLIGENCE Данный курс готовит к успешной сдаче международных сертификационных экзаменов: 070-467: Designing Business Intelligence Solutions w/MS SQL Serv 2012 Содержание курса: Планирование решений бизнес аналитики Элементы решений бизнес-аналитики Планирование проекта бизнес-аналитики Платформа бизнес-аналитики Microsoft Лабораторная работа Планирование инфраструктуры бизнес-аналитики Планирование инфраструктуры хранилищ данных Планирование инфраструктуры ETL Планирование инфраструктуры Analysis Services Планирование инфраструктуры Reporting Services Лабораторная работа Проектирование хранилищ данных Разработка логической схемы Разработка физической схемы Лабораторная работа Разработка решений ETL Планирование извлечения данных Планирование трансформаций данных Планирование загрузки данных Планирование внедрения пакетов SSIS Лабораторная работа Разработка аналитических моделей данных Параметры аналитических моделей Рекомендации по разработке аналитических моделей Лабораторная работа Планирование решений по предоставлению аналитических данных Рекомендации по предоставлению аналитических данных Выбор метода предоставления данных Лабораторная работа Проектирование решений Reporting Services Разработка отчетов Рекомендации по выполнению отчетов Планирование решений отчетности Лабораторная работа Проектирование решений отчетности на базе Excel Использование Excel для отчетности  и анализа данных PowerPivot в Excel PowerView в Excel Лабораторная работа Планирование решений бизнес-аналитики с использованием SharePoint Использование SharePoint в качестве платформы бизнес-аналитики Планирование обеспечения безопасности для решений бизнес-аналитики с использованием SharePoint Планирование конфигурации Reporting Services Планирование конфигурации PowerPivot Планирование служб PerformancePoint Лабораторная работа Мониторинг и оптимизация решений бизнес-аналитики Обзор мониторинга бизнес-аналитики Мониторинг и оптимизация хранилищ данных Мониторинг и оптимизация Analysis Services Мониторинг и оптимизация Reporting Services Лабораторная работа Планирование административных задач систем бизнес-аналитики Обзор административных задач Автоматизация ETL Задачи, выполняемые после операций ETL Планирование стратегии резервного копирования решений бизнес-аналитики Лабораторная работа  

Курс предназначен для администраторов и разработчиков хранилищ данных. Вы научитесь разрабатывать и обслуживать хранилища и витрины данных, а также решать типовые задачи и проблемы, возникающие при их эксплуатации. По окончании курса Вы будете уметь: Проектирование и реализация хранилищ данных Разработка и обслуживание ETL-процедур Выполнение типовых задач по обслуживанию хранилищ данных Разрешение проблем, возникающих при эксплуатации хранилищ данных Продолжительность курса — 45 ак. ч. Содержание курса: Модуль 1. Введение в хранилища данных Задачи хранилища данных Требования и функциональность Модуль 2. Планирование инфраструктуры хранилища Требования к инфраструктуре Выбор оборудования Модуль 3. Проектирование и реализация хранилища Постановка задачи Таблицы размерностей Фактические таблицы Физические аспекты хранилища Модуль 4. Создание ETL-решения Введение в ETL Источники данных Перемещение данных Модуль 5. Построение алгоритма работы SSIS-пакета Управление ходом выполнения Создание динамичеких пакетов Использование контейнеров Управление целостностью Модуль 6. Отладка SSIS-пакетов Механизмы отладки Журналирование событий Перехват ошибок Модуль 7. Извлечение данных Планирование извлечения данных Выборка изменённых данных Модуль 8. Загрузка данных Планирование загрузки Инкрементальная загрузка Механизмы Transact-SQL для загрузки Модуль 9. Управление качеством данных Введение в качество данных Очистка данных Модуль 10. Нормативные данные Введение в MDS Создание модели Управление нормативными справочниками Создание концентратора данных Модуль 11. Расширение служб интеграции Использование сценариев Создание своих компонент для SSIS Модуль 12. Развёртывание SSIS-пакетов Постановка задачи Механизм развёртывания пакетов Планирование исполнения пакетов Модуль 13. Использование хранилища данных Введение в бизнес-аналитику Корпоративная бизнес-аналитика Персональная бизнес-аналитика Технологии «больших данных»

Курс предназначен для специалистов, уже имеющих опыт использования SQL Server, администраторов и разработчиков баз данных и приложений. Вы научитесь проектировать сложные базы данных и среду для их эффективной эксплуатации. По окончании курса Вы будете уметь: Развёртывание и эксплуатация решений на базе Microsoft SQL Server в облачной среде Построение отказоустойчивых решений Управление серверами баз данных их инфраструктурой Продолжительность курса — 27 ак. ч. Содержание курса: Модуль 1. Введение в архитектуру данных на предприятии Особенности управления данными на предприятии Оценка существующей инфраструктуры Модуль 2. Управление группой серверов Управление политиками Использование System Center Модуль 3. Консолидация баз данных Преимущества консолидации Управление ресурсами в консолидированной среде Модуль 4. Облачные решения Технологии облачных вычислений SQL-сервер в частном облаке Модуль 5. Windows Azure Обзор Azure Хранилище Azure Модуль 6. Базы данных SQL Azure Введение в SQL Azure Безопасность баз данных в SQL Azure Управление базами SQL Azure Модуль 7. SQL Server на виртуальных машинах Azure Виртуальные машины в Azure Подключение и безопасность Создание баз данных на виртуальных машинах в Azure Модуль 8. Работа в режиме боевого дежурства Планирование режима боевого дежурства Доставка журналов Модуль 9. Кластеризация Microsoft SQL Server Введение в кластеры Windows Кластерные экземпляры AlwaysOn Модуль 10. Группы AlwaysOn Введение в AlwaysOn Работа в режиме AlwaysOn Планирование конфигурации AlwaysOn Модуль 11. Восстановление после сбоев Восстановление в SQL Server 2014 Восстановление в Windows Azure Модуль 12. Репликация данных Репликация в SQL Server Планирование репликации

Курс предназначен для администраторов и разработчиков баз данных, приложений и хранилищ данных, разработчиков и администраторов аналитических систем. В рамках курса Вы познакомитесь с различными подходами к анализу данных, накопленных в базах данных и хранилищах. А также научитесь представлять результаты анализа в виде удобных отчётов. По окончании курса Вы будете уметь: Строить и использовать многомерные базы данных Строить и использовать табличные модели Строить отчёты, в том числе сложные Анализировать данные Продолжительность курса — 45 ак. ч. Содержание курса: Модуль 1. Введение в бизнес-аналитику и моделирование данных Элементы аналитического решения Платформа для аналитики от Microsoft Планирование проекта Модуль 2. Создание многомерных баз данных Введение в многомерный анализ Источники данных и представления Создание куба Настройка защиты куба Модуль 3. Работа с кубами и размерностями Настройка размерностей Создание иерархий Сортировка и группировка атрибутов Модуль 4. Работа с мерами и группами мер Меры Группы мер Модуль 5. Введение в MDX Основы MDX Добавление вычислений в куб Построение MDX-запросов Модуль 6. Программные расширения куба Индикаторы производительности Действия Перспективы Переводы Модуль 7. Табличные модели Табличные модели для аналитики Создание модели Использование табличных моделей в корпоративной среде Модуль 8. Введение в DAX Основы DAX Применение DAX в моделях Модуль 9. Отчёты на платформе Reporting Services Введение в службы отчётов Использование конструктора отчётов Группировка и агрегация в отчёте Публикация и просмотр отчёта Модуль 10. Сложные элементы в отчётах Графическое отображение данных Использование параметров Модуль 11. Управление построением отчёта Настройка защиты в отчёте Настройка построения отчёта Подписки и уведомления Устранение неисправностей Модуль 12. PerformancePoint SharePoint как платформа для аналитики Службы PerformancePoint Источники данных Отчёты, панели и отчётные ведомости Модуль 13. Технологии добычи данных Обзор технологий Data Mining Создание решения по добыче данных Проверка модели Использование модели

Цель курса: научиться разрабатывать базы данных, а также решать типовые задачи и проблемы, возникающие при их использовании. Курс предназначен:  для разработчиков баз данных и приложений.

Данный курс акцентирует внимание на реализации многомерных баз данных с использованием SQL Server Analysis Services (SSAS), а также создания табличных семантических моделей данных для анализа с использованием службы SSAS. Основная аудитория данного курса являются специалисты баз данных, которые выполняют роль BI разработчика для создания корпоративных решений BI. Основной обязанности которых будут включать: Также этот курс будет полезен специалистам, работающим с информацией и бизнес-аналитикам.