Python для анализа и визуализации данных на основе библиотек Pandas, NumPy, Matplotli
О курсе
Курс предназначен для тех, кто хочет научиться работать с данными в Python, используя популярные библиотеки для анализа и визуализации данных.
В рамках курса подробно рассматривается работа с данными в Pandas, включая импорт, очистку, преобразование и анализ данных.
На практических примерах слушатели научатся использовать NumPy для выполнения математических операций над данными, создавать различные типы диаграмм и визуализаций с помощью Matplotlib.
Курс будет полезен для бизнес-аналитиков, менеджеров, специалистов в области данных и любых, кто хочет научиться работать с данными в Python.
Цели обучения
Требования
- Начальные знания языка Python. Понимание парадигмы объектно-ориентированного программирования.
Целевая аудитория
- Программисты, аналитики, осваивающие направление Data Science.
Программа обучения
Инструменты для работы с данными
Обзор инструментов для анализа данных
Обзор и установка Anaconda
Установка необходимых пакетов
Пакет NumPy
Пакет Matplotlib
Пакет Pandas
Обработка статистических данных
Расписание занятий
| Дата | Место проведения | Стоимость |
|---|---|---|
|
28 сентября 2026
Группа формируется |
Виртуальный класс ДистанционныйДистанционное обучение (СДО)
Самостоятельное изучение в удобном темпе. Консультации преподавателя при необходимости. |
49 000 ₽
|
|
16 ноября 2026
Подтверждён |
Виртуальный класс ОчныйОчное обучение с применением ДОТ
Занятия в аудитории или онлайн-классе. Работа с удалёнными лабораториями, консультации с преподавателем в реальном времени. |
49 000 ₽
|


