Язык Python — Для бизнес аналитиков

Основы Big Data и Data Science в Python

Продолжительность: 40 ак. часов
Ближайшая дата обучения: 12.08.2024
Группа формируется

Оставьте заявку

О курсе

Курс содержит основные концепции теории Big Data, описание алгоритмов обработки данных. В курсе рассматриваются теоретические основы по математическим алгоритмам обработки данных, необходимых для анализа данных и машинного обучения.

В рамках науки о данных (Data Science) кроме теоретических сведений слушатели познакомятся с библиотеками NumPy, SciPy, Pandas. Рассматривается большое количество примеров работы с библиотеками.

Курс содержит практические задания по организации данных на основе Hadoop, обработке данных с помощью популярной и наиболее продвинутой библиотеки pandas, работе с научными данными с пакетом scikit-learn, построению графиков с помощью Matplotlib.

Слушатели познакомятся и освоят на практике инструменты для создания окружения Python, такие как Anaconda и Jupyter Notebook.

Курс содержит основы теории машинного обучения с изучением фреймворка TensorFlow. Слушатели самостоятельно попробуют создать прототип приложения для машинного обучения

Цели обучения

обзор теории Big Data (больших данных)
практическое применение библиотек работы с данными на языке Python
популярные алгоритмы обработки данных и машинного обучения
актуальные

Требования

  • Начальные знания Python, понимание алгоритмов.
  • Уверенная работа с офисными приложениями.

Целевая аудитория

  • Специалисты по анализу данных, ранее работавших с программами электронных таблиц (например, Microsoft Excel, Google Sheets и Apple Numbers) и/или альтернативными инструментами анализа данных.
  • Разработчики Python, интересующиеся анализом данных.

Документы об окончании

Удостоверение о повышении квалификации

Удостоверение о повышении квалификации

Программа обучения

22 Темы40ч.

Введение в Big Data

Теоретические основы Big Data
Проблемы работы с большими данными

Инструменты для работы с большими данными

Рабочее пространство

Библиотеки Data Science

Использование Big Data в бизнес-анализе

Алгоритмы машинного обучения

Расписание занятий

Дата Статус Формат Место проведения Стоимость
12.08.2024 Группа формируется
Дистанционный

Дистанционное обучение (СДО):

Самостоятельное изучение материалов программы. Оптимальный вариант для занятых людей, которые готовы учиться самостоятельно в свободное время в удобном для них темпе. Консультации преподавателей оказываются дистанционно (при необходимости).
Виртуальный класс49000 ₽

Присоединяйся к нашей команде!

Заполните анкету для кандидатов и мы свяжемся с Вами для уточнения всех деталей.

Контакты

+7 8452 24-77-77
order@tritec-group.ru

Наш адрес

410012, г. Саратов, ул. им. Слонова И. А., д. 1, 9 этаж.

Мы используем cookie. Это позволяет нам анализировать взаимодействие посетителей с сайтом и делать его лучше. Продолжая пользоваться сайтом, вы соглашаетесь с использованием файлов cookie

Мы проконсультируем вас по всем вопросам обучения!

Оставьте заявку!