Курс предназначен для администраторов и разработчиков баз данных, приложений и хранилищ данных, разработчиков и администраторов аналитических систем. В рамках курса Вы познакомитесь с различными подходами к анализу данных, накопленных в базах данных и хранилищах. А также научитесь представлять результаты анализа в виде удобных отчётов. По окончании курса Вы будете уметь: Строить и использовать многомерные базы данных Строить и использовать табличные модели Строить отчёты, в том числе сложные Анализировать данные Продолжительность курса — 45 ак. ч. Содержание курса: Модуль 1. Введение в бизнес-аналитику и моделирование данных Элементы аналитического решения Платформа для аналитики от Microsoft Планирование проекта Модуль 2. Создание многомерных баз данных Введение в многомерный анализ Источники данных и представления Создание куба Настройка защиты куба Модуль 3. Работа с кубами и размерностями Настройка размерностей Создание иерархий Сортировка и группировка атрибутов Модуль 4. Работа с мерами и группами мер Меры Группы мер Модуль 5. Введение в MDX Основы MDX Добавление вычислений в куб Построение MDX-запросов Модуль 6. Программные расширения куба Индикаторы производительности Действия Перспективы Переводы Модуль 7. Табличные модели Табличные модели для аналитики Создание модели Использование табличных моделей в корпоративной среде Модуль 8. Введение в DAX Основы DAX Применение DAX в моделях Модуль 9. Отчёты на платформе Reporting Services Введение в службы отчётов Использование конструктора отчётов Группировка и агрегация в отчёте Публикация и просмотр отчёта Модуль 10. Сложные элементы в отчётах Графическое отображение данных Использование параметров Модуль 11. Управление построением отчёта Настройка защиты в отчёте Настройка построения отчёта Подписки и уведомления Устранение неисправностей Модуль 12. PerformancePoint SharePoint как платформа для аналитики Службы PerformancePoint Источники данных Отчёты, панели и отчётные ведомости Модуль 13. Технологии добычи данных Обзор технологий Data Mining Создание решения по добыче данных Проверка модели Использование модели