Apache-NiFi_Logo
Apache NiFi — это платформа потоковой маршрутизации, преобразования и доставки событий (сообщений), позволяющая управлять потоками данных из разнообразных источников в режиме реального времени с использованием графического интерфейса. Можно сказать, что Найфай – это распределенный ETL-инструмент с открытым исходным кодом, гарантированной доставкой и возможностью хранить данные до выгрузки их в другие системы. Также NiFi обеспечивает балансировку нагрузки и предоставляет GUI для проектирования потоков данных. На практике Apache NiFi широко используется в следующих задачах: распределенная платформа передачи информации в корпоративное озеро данных (Data Lake) и средство выгрузки из него в сторонние системы, включая облачные платформы и базы данных; ETL-интегратор технологических данных со smart-устройств при организации IoT/IIoT-систем; средство реализации концепции «данные как сервис» (Data as a Service), которое собирает REST-подобные запросы, отправляя их в инструмент моделирования в поточном и в пакетном режимах; маршрутизатор больших файлов и аутентификационных потоков, который взаимодействует с внешними хранилищами данных и инструментами моделирования с помощью SQL-запросов; шлюз данных и транзакционный маршрутизатор для получения бизнес-метрик в режиме реального времени с последующей обработкой с помощью Apache Spark и других инструментов аналитики Big Data и машинного обучения.

Администрирование кластера Apache NiFi

Продолжительность: 16 ак. часов
Ближайшая дата обучения: 09.11.2026
Группа формируется

О курсе

Apache NiFi — это платформа потоковой маршрутизации, преобразования и доставки событий (сообщений), позволяющая управлять потоками данных из разнообразных источников в режиме реального времени с использованием графического интерфейса. Можно сказать, что Найфай – это распределенный ETL-инструмент с открытым исходным кодом, гарантированной доставкой и возможностью хранить данные до выгрузки их в другие системы. Также NiFi обеспечивает балансировку нагрузки и предоставляет GUI для проектирования потоков данных.

На практике Apache NiFi широко используется в следующих задачах:

  • распределенная платформа передачи информации в корпоративное озеро данных (Data Lake) и средство выгрузки из него в сторонние системы, включая облачные платформы и базы данных;
  • ETL-интегратор технологических данных со smart-устройств при организации IoT/IIoT-систем;
  • средство реализации концепции «данные как сервис» (Data as a Service), которое собирает REST-подобные запросы, отправляя их в инструмент моделирования в поточном и в пакетном режимах;
  • маршрутизатор больших файлов и аутентификационных потоков, который взаимодействует с внешними хранилищами данных и инструментами моделирования с помощью SQL-запросов;
  • шлюз данных и транзакционный маршрутизатор для получения бизнес-метрик в режиме реального времени с последующей обработкой с помощью Apache Spark и других инструментов аналитики Big Data и машинного обучения.

Цели обучения

понять, что такое Apache NiFi;
уяснить отличия NiFi и MiniFi;
освоить принципы потоковой обработки данных в экосистеме Hadoop;
научиться устанавливать, настраивать и поддерживать кластер NiFi;
освоить методы администрирования кластера NiFi;
настраивать мониторинг и оптимизацию потоков данных в кластере NiFi;
интегрировать Apache NiFi с другими Big Data фреймворками (Kafka, Hadoop, MiniFi) и внешними системами.

Требования

  • Знание базовых команд Linux (опыт работы с командной строкой, файловой системой , POSIX, текстовыми редакторами vi, nano)
  • Начальный опыт работы с Hadoop

Целевая аудитория

  • Курс ориентирован на системных администраторов, инженеров данных (Data Engineer), архитекторов и разработчиков Big Data систем, а также специалистов по администрированию и сопровождению потоков данных с использованием Apache NiFi.

Документы об окончании

Удостоверение о повышении квалификации

Удостоверение о повышении квалификации

Расписание занятий

Дата Место проведения Стоимость
9 ноября 2026
Группа формируется
Виртуальный класс
ДистанционныйДистанционное обучение (СДО)
Самостоятельное изучение в удобном темпе. Консультации преподавателя при необходимости.
Цена по запросу
Цена по запросу
Уровень сложности
Средний
Продолжительность 16 ак. часов
Направления

Присоединяйся к нашей команде!

Заполните анкету для кандидатов и мы свяжемся с Вами для уточнения всех деталей.

Настоящим в соответствии с Федеральным законом № 152-ФЗ «О персональных данных» от 27.07.2006, отправляя данную форму, вы подтверждаете свое согласие на обработку персональных данных. Обработка персональных данных осуществляется в соответствии с «Политикой обработки персональных данных».

Контакты

+7 8452 24-77-77
order@tritec-group.ru

Наш адрес

410012, г. Саратов, ул. им. Слонова И. А., д. 1, 9 этаж.

Оставьте заявку и мы ответим на все ваши вопросы!