Язык Python в технологиях клиент — сервер и распределенных вычислениях.

Курс предназначен: Для слушателей, владеющих знаниями SQL, принципами и механизмами работы такими базами данных, как Oracle и PostgreSQL. Язык OOP — не помешает. Обработка данных предприятия с помощью языка Python — основная цель и задача курса.

Основные вопросы: OOP в Python, Работа с механизмами обмена информацией — XML, JSON, SOAP, REST, клиентские приложения -PyQt

Содержание курса:

1. Как выполняется приложение на языке Python, распределение областей памяти. Где Объекты и где Классы. Типы данных языка и переменные — все есть объект.
2. Профилирование приложения, распределение памяти в куче, наблюдение и управление сборкой мусора, принудительное освобождение памяти, неизменяемые объекты и контейнеры.
3. Объектная опция в Python — Инкапсуляция — Полиморфизм — Наследование — Абстракция, пакет Статические и динамические методы, анатомия множественного наследования, базовые классы и интроспекция. Утиная нотация.
4. Создание собственных классов, область видимости , атрибуты и методы классов, конструкторы и деструкторы. Понятие @dataclass и механизмы заключения контрактов между классами пользователя и интерпретатором Python. Перегрузка методов, множественное наследование, инкапсуляция локальных переменных класса — классика и особенности языка Python. Определение свойств классов (@property).
5. Функциональный подход в языке Python, функции модуля, область видимости — паеременые глобальные и локальные. Замыкания в языке Python, Лямбда выражения, функции в качестве параметров функций .  Type функция и альтернативные механизмы описания объектов.
6. Типы данных — контейнеры. Три вида контейнеров — списки , словари и кортеджи. Функциональность контейнера — изменяемость и постоянство. Ключевые методы классов, определяющие размещение объектов в контейнерах, сортировки объектов в контейнере. Строка — это так же контейнер, но с добавленным функционалом, функциональные строки, строки байт. Почему кодировка UTF-8, регулярные выражения. Коллекции, модуль abc, словари по умолчанию, стеки и очереди
7. Работа с основными модулями интерпретатора Python. Модуль работы с операционной системой. Доступ и навигация по каталогам операционной системы. Управление файлами ОС. Определение Процесса OC. Доступ к трем стандартным потокам операционной системы. Вызов процесса OC и получение из него результата  и процесса выполнения, в виде потока.
8. Ожидание завершения внешнего процесса и получение результата. Процедура открытия файла в различных режимах. Усечение файла, добавление данных в файл и множество других операций.
9. Дополнительные модули расширения языка Python. Взаимодействие с базой данных Oracle и Postgresql. Подключение модулей к песочнице Python.
10. Соединение с базой данных из Python. Строка соединения, конфигурация сессии серверного процесса базы данных. Основные классы взаимодействия с базой данных — Connection и Cursor. Транзакционные механизмы взаимодействия с базой данных — особенности выполнения операций DDL, DCL, DML, SELECT и блоков кода в базе данных. Получение информации из курсоров в базе данных о выполнении операций SQL (число обработанных строк). Выполнение хранимых процедур в базе данных, передача параметров и возврат значений из хранимых процедур, особенности получения результатов ссылочных курсоров, описание полей возвращаемое курсоров, связь метаданных курсора и собственно данных. Разработка конкретного примера использования распределенных транзакций в базе данных.
11. Управление блокировками записей в базе данных, взаимные блокировки и как их не допустить в приложении Python. Управление исключительными ситуациями, которые были возбуждены базой данных.
12. Многопоточное и многопроцессорное программирование , Lock и Rlock, опасность взаимных блокировок, аналог Java — CountDownLatch, пул потоков, обмен информации между потоками. Пакет multiprocessing, логирование процессов, Fork-Join , различные способы запуска процессов в пуле, обмен информацией между процессами — Queue, Pipe
13. Работа из Python с хранимыми процедурами и пакетными процедурами базы данных. Передача параметров и возврат значений в виде ссылочных курсоров. Доступ к потоку Oreacle dbms_pipe из Python приложения. Работа с большими (BLOB, LOB, XMLTYPE) типами данных. Организация потоков обмена байтовыми данными.
14. XML документ в Python. Загрузка и выгрузка XML в,из базы данных, парсирование XML документов, SAX и DOM механизмы в модулях Python (xml, lxml), форматирование XML, XPATH запросы в Python.
15. Доступ к серверу приложений по HTTP протоколу. Пример на основе сервера Wildfly (бывшее JBoss). Очень краткое введение в технологию распределенных вычислений, понятие  Сервер приложений, многопоточность, сервис имен, пул соединений, безопасность, механизмы объектно-реляционного мапинга (русский — отдыхает), сервис обработки асинхронных сообщений, сервис заданий и другие полезные механизмы сервера приложений .  (20 минут, см  мои курсы по Java технологиям) .
16. Организация доступа из Python к сервисам REST сервера приложений. POST, GET, DELETE и прочие запросы. Особенности выполнения транзакционных запросов  через REST сервисы. Модуль requests. Выполнение транзакций через REST сервисы. Извлечение данных, и их публикация в отчетах, с использованием REST технологий. Простой микросервис на Python с доступомв базу данных и отправкой сообщений клиенту